AI inden for sundhed og sikkerhed skal udvikles til menneskelige behov

AI er i færd med at transformere alle brancher, og EHS-industrien er ingen undtagelse. Inden for arbejdssikkerhed er indsatsen højere end næsten noget andet sted. Menneskers liv og velbefindende er på spil. Derfor er AI inden for sundhed og sikkerhed i sagens natur et vigtigt men også ømtåleligt emne. På den ene side kan intelligente systemer forudsige og forebygge hændelser, mens enhver fejl på den anden side kan have reelle menneskelige konsekvenser.

I en nylig EcoOnline-undersøgelse blev 175 EHS- og driftsmedarbejdere spurgt om hvad der begejstrer dem mest ved AI i relation til sikkerhed og arbejdsmiljø. Budskabet er klart: Der er et enormt potentiale for AI i forhold til at bidrage til at øge sundheden og sikkerheden på arbejdspladserne – dette, hvis det vel at mærke udvikles og anvendes med omtanke.

Neden for udforsker vi de vigtigste innovationsområder for AI inden for sundhed og sikkerhed – og vi dykker ned i hvorfor omhyggelig implementering er vigtig mhp. at levere reel værdi.

Indholdsfortegnelse

Klik på et specifikt afsnit nedenfor for at navigere til det område:

• 1. Hvorfor AI i relation til sundhed og sikkerhed er vigtig nu
• 2. Hvad er ledere inden for sundhed og sikkerhed mest begejstrede i relation til AI?
• 3. Udfordringer som AI kunne hjælpe med at løse inden for arbejdssikkerhed
• 4. Innovation med omtanke: Derfor er præcision og tillid vigtigt
• 5. Fremtiden for AI i relation til EHS-software
• 6. Konklusionen

1. Hvorfor AI i relation til sundhed og sikkerhed er vigtig nu

Arbejdspladser er mere komplekse, datatunge og regulerede end nogensinde før. Operationer der er spredt over store geografiske afstande, et miks af ansættelsesmodeller – fastansatte, alenearbejdere, entreprenører eller vikarer – samt konstante ændringer medfører ofte at traditionelle metoder kan være ineffektive i relation til at etablere et solidt sikkerhedsfundament for de ansatte. AI anvendt til sundhed og sikkerhed tilbyder effektivitet, muligheder for at forudsige potentialet for hændelser samt indsigt i stor skala. For teams, med knappe ressourcer til rådighed kan AI-løsninger inden for sundhed og sikkerhed bidrage til at identificere problemer, foreslå kontrolforanstaltninger samt assistere med at standardiserer beslutninger – alt bidragende til at frigøre medarbejdere og andre ressourcer til at fokusere på opgaver, de oprindeligt blev ansat eller tiltænkt til.

Holdninger i relation til anvendelsen af AI er behersket positive. I Storbritannien og Irland sagde 19 % af arbejderne, at AI “bestemt” ville kunne forbedre sikkerheden, mens 26 % så et klart potentiale, og 20 % mente, at effekten vil afhænge af hvordan det implementeres. Kun et få respondenter var direkte imod eller mistroiske over for teknologien.

Alder spiller også en rolle. Måske ikke overraskende var 28 % af de 18-34-årige stærkest i troen på, at AI kan forbedre sikkerheden, sammenlignet med 20 % af de 35-49-årige og 8 % af de 50-65-årige. Hvad er læren? AI vil blive standardpraksis, forudsat at løsningerne er gennemsigtige, nøjagtige og udrulles med omtanke.

2. Hvad er ledere inden for sundhed og sikkerhed mest begejstrede i relation til AI?

Risikovurderinger topper listen

66 % af undersøgelsens deltagere valgte risikovurderinger som det mest spændende anvendelsesområde. Et AI-værktøj til risikovurdering inden for sundhed og sikkerhed fremskynder identifikation af farer, anvender kontrolforanstaltninger konsekvent og lærer af historiske data for at markere nye risici. Automatisering håndterer meget af det forberedende arbejde – henter eksempelvis relevant information, foreslår muligheder og afdækker mønstre fra tidligere sager – mens medarbejderne bevarer kontrollen over de endelige beslutninger. I takt med at systemet behandler mere data over tid, bliver det kontinuerligt bedre til at sikre konsistens og genkende, når forholdene har ændret sig tilstrækkeligt til at kræve et nærmere eftersyn.

AI-drevet billedanalyse

52 % af de adspurgte udtrykte interesse for AI-billedanalyse. Software, der registrerer farer, usikker adfærd eller compliance-problemer er vurderet interessante. Inden for byggeri, produktion og laboratorier kan AI i relation til arbejdsmiljø og sikkerhed bidrage med at overvåge manglende anvendelse af personligt beskyttelsesudstyr (PPE), blokerede udgange, afvigelser ved stilladser, overholdelse af krav om øjenværn eller uhensigtsmæssige arbejdsstillinger, der supplerer inspektioner mellem runderinger.

Funktioner som realtidsalarmer, mulighed for dokumentation med forslag til kommentarer. Anvendelse af AI-vurderede heatmaps i relation til at isolere tilbagevendende problemer og vise præcis, hvor indsatser skal fokuseres. Ved anvendelse af AI vil du således kunne springe de generiske sikkerhedsforedrag over og rent faktisk adressere de reelle problemer med de rette personer. Alle disse AI-værktøjer i relation til sundhed og sikkerhed hjælper sikkerhedsteams med at bevæge sig fra en reaktiv til en proaktiv indsats.

AI-efterforskere og virtuelle assistenter

Næsten halvdelen (49 %) af undersøgelsens deltagere var begejstrede for ideen om en “AI-efterforsker”, mens 38 % foretrækker virtuelle assistenter. AI kan bidrage med at strømline afsøgningsprocesser – såsom årsagsanalyser, dataindsamling samt mønstergenkendelse – og kan bidrage med at reducere den administrative byrde i forbindelse med udformning af rapporter samt ifm. udarbejdelse af forslag til korrigerende handlinger. Frontline-assistenter besvarer spørgsmål som “hvilket PPE til denne opgave?” på få sekunder, vejleder AI-værktøjer til sundheds- og sikkerhedsuddannelse og driver AI til EHS-ledelseschecklister, der verificerer trin via sensorer eller fotos.

De andre svar understøtter dette: 44 % ønsker AI-drevne checklister, hvilket vil forbedre effektiviteten af opgaver, og 11 % ser værdi i en AI-quizbygger, der kunne oprette hurtig genopfriskningstræning baseret på nylige hændelser eller revisionsresultater.

3. Udfordringer som AI kunne hjælpe med at løse inden for arbejdssikkerhed

Mangler og huller i relation til viden og træning

Træning, var det område som blev nævnt oftere op end noget andet, da vi spurgte, hvilke udfordringer AI kan bidrage mest med løsninger i relation til. I stedet for det det årlige intensive sikkerhedskursus kan AI opdele læring i korte sekvenser, foreslå relevante emner i relation til genopfriskning lige efter en nærved-hændelse er indtruffet. AI kan bidrage med at lave skabe quizzer, der rent faktisk målrettes mod det, medarbejderne har brug for at vide mere om. Med AI-værktøjer til sundheds- og sikkerhedstræning opdeler du viden i overkommelige og letforståelige sekvenser, der er skræddersyet til de ansattes faktiske arbejde samt de risici, de eksponeres for ifm. udførelsen af deres arbejde.

Den virkelige styrke opstår, når du kæder træningen sammen med det der rent faktisk sker på arbejdspladsen. Hvis du pludselig oplever, at der er flere skader, kan systemet automatisk sende målrettet mikrolæring om det specifikke emne og følge op en uge senere for at se, om de ansatte husker hvad de har lært. Herved bliver træning, uddannelse og kompetenceløft ikke længere bare en afkrydsningsøvelse én gang om året. Det begynder at skabe reel og mærkbar værdi hos de ansatte og organisationen kan begynde at anvende dette mhp. proaktivt at forhindre ulykker og styrke virksomhedens omdømme. Organisationer kan også begynde at anvende data til at følge op på arbejdet og kontinuerligt forbedre deres indsatser.

Skadesforebyggelse

Skadesforebyggelse er et af de mest oplagte områder at overveje i relation til anvendelse af AI, og dette er et område, hvor teknologien allerede transformerer arbejdssikkerheden. Ved at analysere store mængder af hændelsesrapporter, registreringer af nærved-ulykker samt inspektionsdata kan AI afdække mønstre, som mennesker ofte overser – såsom tilbagevendende risikofaktorer knyttet til specifikke jobroller, vagter eller miljømæssige forhold. Denne indsigt giver sikkerhedsrepræsentanter mulighed for at forudsige, hvor skader er mest sandsynlige at opstå og handle, før skaden indtræffer.

Dataanalyse, rapportering og forudsigelse

Mange teams kæmper med at omsætte data til beslutninger. AI EHS-software automatiserer rapportering, identificerer tendenser på tværs af lokationer og bidrager med vigtig input i relation til at forudsige risikoområder – dette, så ledere kan gribe ind tidligt. Fra ledende indikatorer til sporing af korrigerende handlinger flytter AI i relation til EHS arbejdet fra manuel indsamling til forebyggende handling. Systemerne forvandler regneark opbygget gennem lang tid til live dashboards og prioriterede to-do-lister.

4. Innovation med omtanke: Derfor er præcision og tillid vigtigt

Når det gælder sikkerhed, vil fejl have konsekvenser for mennesker. Derfor skal implementering af AI i relation til sundhed og sikkerhed udføres med omtanke. Hos EcoOnline arbejder vi altid efter devisen innovation med omtanke, og vi skaber teknologier, der er designet til at hjælpe mennesker, ikke erstatte dem.

Her udvalgte retningslinjerne mhp. at implementere rigtigt:

Sørg for, at det er præcist: Test AI-løsningen af på virkelige situationer. Hold øje med, om løsningen begynder at afvige fra formålet. Dobbelttjek output før nogen agerer på det. Kør først alle tests backend. Lad AI-løsningen komme med forslag, mens mennesker stadig træffer alle beslutninger, inden I går live.

Hold mennesker ved roret: AI’en kan udarbejde rapporten eller markere problemet, men jeres medarbejdere skal godkende det. Gør det nemt at overstyre systemet, hvis det foretager fejlslutninger.

Vis jeres arbejde: Hvis systemet sender en alarm eller kommer med en anbefaling, skal interessenterne vide hvorfor. Løsningen skal etablere et gennemsigtigt, revisionsspor -hvilke data blev brugt, hvilke regler eller tærskler blev udløst og hvem gennemgik eller godkendte handlingen.

Vær opmærksom på bias: Træn AI-løsningen på data der afspejler jeres faktiske arbejdsstyrke og drift. Tjek om løsningen fortolker og behandler forskellige lokationer, vagter eller roller korrekt.

Vær ærlig omkring overvågning: Fortæl interessenter hvad der monitoreres eller sporer. Kommunikér hvorfor I gør det samt hvordan det rent faktisk hjælper dem med at forblive sikre. Det er vigtigt at være gennemsigtig. Involvér medarbejdere i samtalen tidligt og nedskriv klare politikker for hvad der er acceptabelt.

5. Fremtiden inden for AI i relation til EHS-software

Med de kommende iterationer af AI-løsninger inden for sundhed og sikkerhed vil det ikke længere føles, som om du anvender AI. Det vil bare føles som om, dine værktøjer er blevet smartere og begynder at forudse, hvad du har brug for. De bedste AI-løsninger til sundhed og sikkerhed vil kombinere gennemprøvede, gnidningsfrie og præcise brugeroplevelser (UX) kombineret med stærke styrings- og ledelsesværktøjer. Løsningerne vil stille og roligt forbedre resultaterne uden at skabe friktion.

Du kan se frem til:

• Indbygget intelligens: Forestil dig at skrive en hændelsesrapport og få en assistent du kan føre en samtale med: “Skal jeg foreslå nogle kontroller baseret på lignende sager?” eller “Jeg ser et mønster med nærved-hændelser i relation til gaffeltrucks i denne måned – skal jeg vise dig oversigten?”. Dette integreret i dine umiddelbare arbejdsgange – ikke gemt væk i et separat kontrolpanel.
• Proaktiv kultur: Identificér problemer før de eskalerer. Systemet opfanger signaler som et stigende varmeindeks og kombinerer dette med udendørs arbejdsplaner eller køreruter, der krydser områder med høj trafik eller med den læsserampe, der altid bliver glat i november. Det vil føles, som om du har intelligens til rådighed, der konstant scanner horisonten.
• Værktøjer, der møder medarbejderne, hvor de er: Frontlinjeteams sidder ikke ved skriveborde. De har brug for mobilapplikationer og stemmeaktiveret support, der guider dem gennem sikkerhedstjek, besvarer spørgsmål med det samme og konstant sørger for der er læringsmuligheder tilgængelige – selv når de er offline på en fjerntliggende lokation.
• Gennemsigtighed der kan tåle nærmere undersøgelse: Når revisorer eller ledere spørger: “Hvordan fungerer det her?” skal du have rigtige svar: log af beslutninger, præstationsmålinger, beslutningsdokumentation og retningslinjer, der beviser, at AI-løsningen ikke bare selv finder på løsninger eller data.

6. Konklusionen

Da vi spurgte 175 sikkerhedsprofessionelle, hvad de egentlig ønsker sig af AI inden for sundhed og sikkerhed, var svarene klare: risikovurderinger (66%) lå øverst på listen, efterfulgt af AI-drevet billedanalyse (52%), en AI-efterforsker (49%) til at hjælpe med at undersøge hændelser nærmere, AI-drevne tjeklister (44%) og virtuelle assistenter (38%), der kan besvare spørgsmål med det samme. Der er også nysgerrighed omkring AI-aktiveret substitution (17%) og en AI-quizbygger (11%) til træning.

Da vi spurgte, hvor AI kunne gøre den største forskel, pegede folk på træning, forebyggelse af skader, analyse og vidensdeling – alle de områder, hvor ansatte potentielt drukner i data eller manuelle arbejdsprocesser.

Nysgerrigheden mhp. at anvende AI er tilstede, men der er også en vis forsigtighed at spore. I Storbritannien og Irland mener 19% af de adspurgte, at AI helt sikkert vil bidrage til at forbedre sikkerheden. Imidlertid udviser flertallet en holdning, der ønsker syn for sagen først. De ser potentialet, men ønsker bevis for, at det faktisk virker. Det er også interessant at yngre medarbejdere (18-34 årige) er de mest optimistiske i relation til AI. Dette siger sandsynligvis noget om, hvor udviklingen er på vej hen. Budskabet fra vores respondenter er imidlertid ret entydigt: “Ja, vi ønsker dette, men I må ikke skynde jer, og I må ikke svigte vores tillid”.

Det er præcis sådan, vi griber AI an hos EcoOnline. Vi bygger vores EHS AI-løsninger så præcision sikres, så løsningerne kan forklares og vi designer omkring menneskelige behov. Vi laver ikke kun løsninger, der ser imponerende ud under en præsentation. Hver funktion, vi lancerer, skal fortjene sin plads ved at levere målbar værdi og holde til nærmere undersøgelse.

Ønsker du at se, hvordan det ser ud i praksis? Udforsk EcoOnlines løsninger, og anmod om en demo for at opleve, hvordan vores AI EHS-software og AI-værktøjer til EHS-ledelse – såsom intelligente assistenter, automatiserede risikovurderinger og smartere arbejdsgange – hjælper sikkerhedsteams med at arbejde hurtigere uden at springe over, hvor gærdet er lavest. Innovation med omtanke er ikke bare et slogan for os – det er den eneste vej frem.